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- 총정리
- 문법
- c++
- 자료구조
- 13305
- Heap
- sort
- 구현
- STL
- singly Linked List
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목록c++ (40)
어제의 나보다 성장한 오늘의 나
◎ next , prev 두개의 노드 포인터를 가지고 있다. ◎ Single Linked List에 비해 함수 처리가 더 용이하고 접근성이 더 뛰어나다. ◎ 맨 앞에는 head 노드 , 맨 뒤에는 tail 노드가 있다. ◎ 삽입 / 삭제가 빠르다. 구현 구조체 1) Node Struct struct Node{ int data; // data in Node. Node* prev; // pointing before Node. Node* next; // pointing after Node. }; using pNode = Node*; 2) List Struct struct List{ Node* head; // front of list. Node* tail; // end of list. List(){ head =..
Vector ◎ 동적 배열(dynamic array) 구조 ◎ Iterator & Index 접근이 가능 (개별 원소에 접근 가능) ◎ 접근 속도가 빠름 ● 삽입/삭제가 느림 (배열 기반) List ◎ Double Linked List(더블 링크드 리스트) 구조 ◎ Iterator를 이용한 접근 ◎ 삽입 / 삭제가 빠름 ● 접근 속도가 느리다. ● 개별 원소에 접근 불가능 어떤 경우에 어떤 container를 사용해야 할까? 삽입 , 삭제가 빈번할 경우 -> List 개별 원소에 접근을 자주 해야할 경우 -> vector Vector STL 헤더파일 #include 선언 vector v1 ; vector v2 = {4,3,2}; vector v3(4,3); // v3 = {3, 3, 3, 3} vecto..
문제 설명 입력된 값들 각각 자신 보다 작은 값이 몇 개 있는 지를 입력된 순서대로 출력 하면 되는 문제이다. 단 , 자신 보다 작은 값을 셀 때 중복 된 값들은 1개로 처리 된다. 문제 풀이 시간 제한은 2초. 입력 값은 0 ~ 10^6 까지 이다. 시간복잡도 O(N^2) 로는 풀 수 없고 O(NlogN) 으로 풀어야 한다. algorithm 의 sort 함수 -> O(NlogN) algorithm 의 lower_bound ->(O(logN) 함수 * N번) 를 사용할 것이다. Coding #include #include #include using namespace std; int main(int args ,char ** argv){ int N; // 좌표의 갯수 int X; // 좌표 값 vector..
공통 특징 ◎ 헤더파일 : ◎ iterator 사용 / 반환 ◎ 이진 탐색 구조 / 시간 복잡도 : O(log N) ◎ 오름차순 정렬되어 있어야 한다. ◎ 찾는 값이 벡터/배열 속에 여러 개 있을 경우 가장 앞에 있는 값을 가리키는 iterator 반환 Lower_bound ◎ 찾는 값이 없다면 찾는 값보다 큰 값 중 가장 작은 값을 찾는다. vector v = {6, 2, 3, 4 ,3 ,6 ,6 ,7, 2, 1}; sort(v.begin() , v.end()); // sorted : 1 2 2 3 3 4 6 6 6 7 cout
◎ 시간 복잡도 : O(N) ◎ 중복된 값을 제거 하기 위해 사용하는 함수 ◎ 의 sort와 erase와 함께 사용함. ◎ 반드시 정렬을 해준 뒤 사용한다. 헤더파일 #include 사용법 vector v = { 2, 3, 5 , 2, 3, 5 ,4}; sort(v.begin() , v.end()); v.erase( unique(v.begin() , v.end()) , v.end()); for(auto x : v){ cout
Singly Linked List란? ◎ 단일 방향으로 노드들이 연결되어 있는 STL container 중 하나이다. ◎ 데이터를 가지고 있는 연결된 노드들의 맨 앞과 맨 뒤에는 Head , Tail 이름의 노드가 있다. ◎ 노드들은 모두 next라는 노드 포인터를 가지고 있어서 다음 노드와 연결 할 수 있다. 구현 ◎ Class 와 Struct를 사용하여 좀 더 깔끔한 코드를 구현하였다. ◎ Template 을 사용하여 int 뿐만 아니라 다른 Type의 자료형을 위한 Container로도 사용할 수 있다. Coding 1) 기본 구조 template struct Node{ T data; // Node 속 data 저장 Node* next = nullptr; }; template class Singli..
Priortity Queue와 Pair를 함께 사용하면 어떤 기능을 할 수 있는지 알아보자. ① 기본적인 사용 첫 번째 인자 기준으로 내림차순 정렬, 같다면 두 번째 인자를 기준으로 내림차순 정렬. priority_queue pq; pq.push({1,2}); pq.push({1,3}); pq.push({2,2}); pq.push({2,5}); pq.push({3,1}); while(!pq.empty()){ cout
Heap 이란? ◎ complete binary tree (parent node는 2개의 child node를 갖는다.) ◎ parent 와 child 간에 항상 대소 관계가 성립 ◎ parent node가 child node 보다 항상 크면 max heap, 항상 작으면 min heap ◎ max heap일때는 최상위 node가 가장 크고 , min heap일때는 최상위 node가 가장 작다. ◎ array의 index는 1 부터 사용한다. ◎ child index는 (parent_index)*2 , (parent_index)*2+1 ◎ 반대로 parent index는 (child_index) / 2 1. heap 구현 Array를 이용하여 Maxheap을 구현해보았다. 변수 / 생성자 / 소멸자 pr..